Administração de Banco de dados

O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (SGBDR) desenvolvido pela Microsoft. Ele oferece suporte a consultas SQL, armazenamento e análise de dados, além de ferramentas avançadas para integração, segurança e desempenho. Amplamente utilizado em soluções corporativas, é ideal para gerenciamento de dados em larga escala.

O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto, conhecido por sua robustez, extensibilidade e conformidade com padrões SQL. Suporta consultas complexas, replicação, transações ACID e extensões como JSON e PostGIS para dados geoespaciais. É amplamente usado em aplicações modernas por sua confiabilidade e flexibilidade.

O MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional amplamente utilizado, conhecido por sua simplicidade, desempenho e eficiência. Desenvolvido inicialmente pela MySQL AB e agora mantido pela Oracle, é popular em aplicativos web e oferece suporte a SQL padrão. Sua compatibilidade com diversas plataformas o torna ideal para projetos de pequeno a grande porte.

O MongoDB é um banco de dados NoSQL orientado a documentos, projetado para armazenar dados em formato JSON-like (BSON). Ele é altamente escalável, flexível e ideal para lidar com grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados. Amplamente usado em aplicações modernas, suporta consultas avançadas e recursos como sharding e replicação.

O Amazon DocumentDB é um serviço de banco de dados gerenciado pela AWS, compatível com o MongoDB, projetado para escalabilidade, desempenho e alta disponibilidade. Ideal para aplicativos que usam dados orientados a documentos, oferece backup contínuo, recuperação automática e suporte a réplicas. Ele elimina a necessidade de gerenciamento de infraestrutura, facilitando o desenvolvimento em ambientes na nuvem.

O Amazon DynamoDB é um banco de dados NoSQL gerenciado e altamente escalável oferecido pela AWS, projetado para lidar com cargas de trabalho de alta performance. Ele armazena dados em um formato de chave-valor ou tabela de documentos, ideal para aplicativos com latência baixa e alta disponibilidade. Oferece recursos como replicação global, integração com outros serviços AWS e escalabilidade automática.

O Amazon Neptune é um banco de dados gerenciado, otimizado para grafos, oferecido pela AWS, projetado para armazenar e consultar dados de relações complexas. Ele suporta modelos de grafo como Property Graph e RDF, com APIs como Gremlin e SPARQL. Ideal para casos de uso como redes sociais, recomendações e detecção de fraudes, com alta disponibilidade e segurança integrada.

O Redis é um banco de dados em memória, de código aberto, amplamente utilizado como cache, fila de mensagens ou armazenamento de dados chave-valor. Ele é conhecido por sua alta performance, suporte a estruturas como listas, conjuntos e hashes, e por oferecer recursos como replicação e persistência opcional. Ideal para aplicações que exigem baixa latência e alta escalabilidade.

O Elasticsearch é uma plataforma de busca e análise de dados em tempo real, baseada em Apache Lucene, que armazena dados no formato de documentos JSON. Ele é amplamente usado para busca de texto, análise de logs e visualização de dados devido à sua escalabilidade e rapidez. Oferece integração com o Kibana e suporte a consultas avançadas e agregações.